[Docker]在Python和IPython中采取Docker

比传统的部署方案果然简单轻松不少,我非常喜欢使用容器

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[Docker]在Python和IPython中使用Docker

现行Docker是地球上最好炙手可热的路之一,就代表人民实际上不仅是因是才好它。
话虽如此,我颇好以容器,服务意识及所有被创造有的新趣的要害和天地来切换工作作范例。
这个稿子中本身会见简单介绍以python中之docker-py模块来操作Docker
容器,这里会见下我疼之编程工具IPython。

部署 Gitlab

sudo docker run --detach \
--hostname 192.168.30.16 \
--publish 443:443 --publish 80:80 --publish 22:22 \
--name gitlab \
--restart always \
--volume /srv/gitlab/config:/etc/gitlab \
--volume /srv/gitlab/logs:/var/log/gitlab \
--volume /srv/gitlab/data:/var/opt/gitlab \
gitlab/gitlab-ce:latest

注意: ip地址需要改成本机的IP地址,还需要修改ssh的端口

docker

安装docker-py

先是需docker-py。注意这里的案例被自我用会见动用Ubuntu Trusty 14.04本子。

$ pip install docker-py

部署 Nexus

# 添加本地存储路径
sudo mkdir /home/docker/nexus && chown -R 200 /home/docker/nexus
# nexus 容器配置
sudo docker run -d \
 -p 8081:8081 \
 --name nexus \
 --restart always \
 -v /home/docker/nexus/sonatype-work \
 sonatype/nexus

本文的布环境是Ubuntu 14.04

IPyhton

自家实在挺欣赏用IPython来探讨Python。 它像是一起高级的python
Shell,但是足以做的再度多。

$ sudo apt-get install ipython
SNIP!
$ ipython
Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 1.2.1 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

In [1]:

部署 tomcat

sudo mkdir /home/docker/tomcat && chown -R 200 /home/docker/tomcat
sudo docker run -d \
 --name tomcat9 \
 -p 8080:8080 \
 -v /home/docker/tomcat/tomcat9/webapps:/usr/local/tomcat/webapps \
 -v /home/docker/tomcat/tomcat9/conf:/usr/local/tomcat/conf \
 -v /home/docker/tomcat/tomcat9/logs:/usr/local/tomcat/logs \
 tomcat:9.0
  • Docker

安装 docker

设没有设置Docker,那首先安装docker

$ sudo apt-get install docker.io

下一场把 docker.io 起分别名 docker

$ alias docker='docker.io'
$ docker version
Client version: 0.9.1
Go version (client): go1.2.1
Git commit (client): 3600720
Server version: 0.9.1
Git commit (server): 3600720
Go version (server): go1.2.1
Last stable version: 0.11.1, please update docker

Docker现在该有只socket开启,我们好据此来连续。

$ ls /var/run/docker.sock
/var/run/docker.sock

Docker
详细概念好错过search,简单的话就是是将以打包到一个器皿里的轻量级系统虚拟化服务

Pull 镜像

吃咱们下充斥 busybox镜像

$ docker pull busybox
Pulling repository busybox
71e18d715071: Download complete
98b9fdab1cb6: Download complete
1277aa3f93b3: Download complete
6e0a2595b580: Download complete
511136ea3c5a: Download complete
b6c0d171b362: Download complete
8464f9ac64e8: Download complete
9798716626f6: Download complete
fc1343e2fca0: Download complete
f3c823ac7aa6: Download complete

今咱们准备下 docker-py 了。

  • IPython Notebook

使用 docker-py

本我们发出了docker-py , IPython, Docker 和 busybox
镜像,我们就是会树立部分容器。
比方你切莫是挺熟稔IPython,可以参考者科目学习(http://ipython.org/ipython-doc/stable/interactive/tutorial.html),
IPython是老有力的。

首先启动一个IPython ,导入docker模块。

$ ipython
Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 1.2.1 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

In [1]: import docker

接下来我们建一个连连至Docker

In [2]: c = docker.Client(base_url='unix://var/run/docker.sock',
   ...:                   version='1.9',
   ...:                   timeout=10)

本我们已连续至Docker。

IPython使用tab键来补全的。 如果 输入 “c.”
然后循下tab键,IPython会显示Docker连接对象有的主意以及特性。

In [3]: c.
c.adapters                      c.headers                       c.pull
c.attach                        c.history                       c.push
c.attach_socket                 c.hooks                         c.put
c.auth                          c.images                        c.remove_container
c.base_url                      c.import_image                  c.remove_image
c.build                         c.info                          c.request
c.cert                          c.insert                        c.resolve_redirects
c.close                         c.inspect_container             c.restart
c.commit                        c.inspect_image                 c.search
c.containers                    c.kill                          c.send
c.cookies                       c.login                         c.start
c.copy                          c.logs                          c.stop
c.create_container              c.max_redirects                 c.stream
c.create_container_from_config  c.mount                         c.tag
c.delete                        c.options                       c.top
c.diff                          c.params                        c.trust_env
c.events                        c.patch                         c.verify
c.export                        c.port                          c.version
c.get                           c.post                          c.wait
c.get_adapter                   c.prepare_request
c.head                          c.proxies

为我们来拘禁下c.images 我输入一个 “?”在c.之后,ipython
会提供这目标的详细信息。

In [5]: c.images?
Type:       instancemethod
String Form:>
File:       /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/docker/client.py
Definition: c.images(self, name=None, quiet=False, all=False, viz=False)
Docstring:  

获取busybox 镜像。

In [6]: c.images(name="busybox")
Out[6]:
[{u'Created': 1401402591,
  u'Id': u'71e18d715071d6ba89a041d1e696b3d201e82a7525fbd35e2763b8e066a3e4de',
  u'ParentId': u'8464f9ac64e87252a91be3fbb99cee20cda3188de5365bec7975881f389be343',
  u'RepoTags': [u'busybox:buildroot-2013.08.1'],
  u'Size': 0,
  u'VirtualSize': 2489301},
 {u'Created': 1401402590,
  u'Id': u'1277aa3f93b3da774690bc4f0d8bf257ff372e23310b4a5d3803c180c0d64cd5',
  u'ParentId': u'f3c823ac7aa6ef78d83f19167d5e2592d2c7f208058bc70bf5629d4bb4ab996c',
  u'RepoTags': [u'busybox:ubuntu-14.04'],
  u'Size': 0,
  u'VirtualSize': 5609404},
 {u'Created': 1401402589,
  u'Id': u'6e0a2595b5807b4f8c109f3c6c5c3d59c9873a5650b51a4480b61428427ab5d8',
  u'ParentId': u'fc1343e2fca04a455f803ba66d1865739e0243aca6c9d5fd55f4f73f1e28456e',
  u'RepoTags': [u'busybox:ubuntu-12.04'],
  u'Size': 0,
  u'VirtualSize': 5454693},
 {u'Created': 1401402587,
  u'Id': u'98b9fdab1cb6e25411eea5c44241561326c336d3e0efae86e0239a1fe56fbfd4',
  u'ParentId': u'9798716626f6ae4e6b7f28451c0a1a603dc534fe5d9dd3900150114f89386216',
  u'RepoTags': [u'busybox:buildroot-2014.02', u'busybox:latest'],
  u'Size': 0,
  u'VirtualSize': 2433303}]

树立一个器皿。 注意自身补偿加一个好以设运行的命,这里用的凡”env”命令。

In [8]: c.create_container(image="busybox", command="env")
Out[8]:
{u'Id': u'584459a09e6d4180757cb5c10ac354ca46a32bf8e122fa3fb71566108f330c87',
 u'Warnings': None}

行使ID来启动这个容器

In [9]: c.start(container="584459a09e6d4180757cb5c10ac354ca46a32bf8e122fa3fb71566108f330c87")

咱俩可检查日志,应该好看出当容器创建的时
,我们配备的”env”命令的输出。

In [11]: c.logs(container="584459a09e6d4180757cb5c10ac354ca46a32bf8e122fa3fb71566108f330c87")
Out[11]: 'HOME=/\nPATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin\nHOSTNAME=584459a09e6d\n'

使采用docker命令行,使用同样的命令行选项运行一个器皿,应该可以望类似之音讯。

$ docker run busybox env
HOME=/
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
HOSTNAME=ce3ad38a52bf

据我所知,docker-py没有运行选项,我们只能创造一个器皿然后启动它。

以下是一个案例:

In [17]: busybox = c.create_container(image="busybox", command="echo hi")

In [18]: busybox?
Type:       dict
String Form:{u'Id': u'34ede853ee0e95887ea333523d559efae7dcbe6ae7147aa971c544133a72e254', u'Warnings': None}
Length:     2
Docstring:
dict() -> new empty dictionary
dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's
    (key, value) pairs
dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:
    d = {}
    for k, v in iterable:
        d[k] = v
dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs
    in the keyword argument list.  For example:  dict(one=1, two=2)

In [19]: c.start(busybox.get("Id"))

In [20]: c.logs(busybox.get("Id"))
Out[20]: 'hi\n'

假设您还没有用过busybox镜像,我建议您采取下。我为建议debain下的jessie镜像,它就发生120MB,比Ubuntu镜像如果稍微。

IPython Notebook
既是一个互相计算平台,又是一个笔录计算过程的「笔记本」。它由服务端和客户端两有组成,其中服务端负责代码的解说与计量,而客户端负责同用户展开互动。
服务端可以运作于本机也足以运行于长途服务器,包含负责运算的 IPython
kernel (与 QT Console 的 kernel 相同) 以及一个 HTTP/S 服务器
(Tornado)。
而客户端则是一个针对性服务端地址的浏览器页面,负责接受用户之输入并肩负渲染输出。

总结

Docker是一个引发人口的新系统,可以就此来树立有趣的新技巧以,特别是言语服务相关的。使用IPython我们追究了怎么使用
docker-py模块来创造docker 容器。
现在运用python,我们可以做docker和爱 创造有无数新的问题。

本文主要记录下Docker 在服务器部署IPython Note
应用的经过。比传统的布方案果然简单轻松不丢。

原文

原文地址:http://serverascode.com/2014/06/05/docker-python.html
orangleliu @2014-07-13

http://www.bkjia.com/Pythonjc/845497.htmlwww.bkjia.comtruehttp://www.bkjia.com/Pythonjc/845497.htmlTechArticle\[Docker\]在Python和IPython中使用Docker
现在Docker是地上极度炙手可热的门类有,就意味着人民实际上不仅是为这个才爱她。
话虽如此,…

知识点

  1. Docker 的基本概念
  2. 部署IPython 容器
  3. 以Nginx 容器反向代理IPython

Docker 的基本概念

下文的操作主要涉嫌Docker的刹那几个知识点:

  • Docker 的镜像(image)、容器(container)、仓库(registerie)
  • Docker 的安装
  • Docker 的基础因此法
  • Docker的端口映射
  • Docker 数据卷
  • 链接容器

翔的音讯方可自行检索

部署IPython

下载IPython 的镜像

官方Docker镜像地址,里面含5只镜像:

  • notebook
  • ipython
  • scipyserver
  • scipystack
  • nbvierer

简单说一下立几单镜像的区分 ipython
是以上几乎独镜像的同步的绝望镜像。notebook
提供了一个web的前端。scipystackipython的功底及设置了累累科学计算的包(cython,h5py,matplotlib,numpy,pandas,patsy,scikit-learn,scipy,seaborn,sympy,yt),而scipyserver则在scipystack的底子及提供了web的前端。nbviewer则是nbviewer.ipython.org的实现
重新多详细信息请到GitHub上之docker-notebook
查看
选择scipystack镜像最简便易行,但是需要下载的事物吧愈来愈多。下文选择的呢是scipystack

$ sudo docker pull ipython/scipyserver

运行IPython 容器

sudo docker run -d --name IPythonApp -p 8888:8888 -e "PASSWORD=your password" -e "USE_HTTP=1" -v /home/zhiyue/repos/ipython-notebook:/notebooks ipython/scipyserver

剖析一下参数-d 是坐后台的方法运行,--name 是容器的号,-p
是端口映射,-e
是安环境变量,这里的环境变量PASSWORD设置成你协调之密码便足以了,USE_HTTP=1
意思是采用http,-v
是装数据卷,把宿主机的目录挂载到容器里,即使容器被去除,数据吧得保留下来

Nginx 反为代理 IPython

来少数种方式,一栽是应用官方的Nginx,另一样种植是采用jwilder /
nginx-proxy,后一致栽方式更加简约和惠及

方式1:nginx

  • 采取Nginx的官方镜像nginx

  • Nginx 配置文件
    ipython-server.conf

 map $http_upgrade $connection_upgrade {
        default upgrade;
        ''      close;
 }
server{
        listen 80;
        server_name note.everforget.com;
        location / {
                proxy_pass http://ipython:8888;
                proxy_http_version 1.1;
                proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
                proxy_set_header Connection "upgrade";
                proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
                proxy_set_header Host $host;
                proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        }
}

顿时中如专注一点是,ipython要运websock因此如果配备websocket,之前以是题目查了长远。
proxy_pass http://ipython:8888; ipython和后面容器连接时的别名有关。

  • 运行Nginx容器

$ sudo docker run -d -p 80:80 --name nginx --link IPythonApp:ipython  -v `pwd`/config:/etc/nginx/conf.d  -v `pwd`/logs:/var/log/nginx nginx

方式2:nginx-proxy

  • jwilder /
    nginx-proxy

  • 运行nginx-proxy 容器

docker run -d -p 80:80 -v /var/run/docker.sock:/tmp/docker.sock:ro jwilder/nginx-proxy
  • 运行ipython 容器

sudo docker run -d -e "VIRTUAL_HOST=ipython.everforget.com" --name IPython -p 8888:8888 -e "PASSWORD=xxxxxx" -e "USE_HTTP=1" -v /home/zhiyue/repos/ipython-notebook:/notebooks ipython/scipyserver

最后放平摆放图:

图片 2

如此这般便足以随时通过web来采取python了。

参考

  • Docker 笔记 By
    枯木

  • [Docker] 快速建立 IPython Notebook
    環境

  • 在Docker下部署Nginx

  • IPython Notebook:
    交互计算新时代


更新日志:

  • 2015-6-8 添加配图
  • 2015-6-6 第一差创作